黑龙江省兴凯湖自然保护区生态系统固碳服务功能评价     

肖红叶  戴慧敏  杨泽  刘国栋  高铁  杨佳佳  张一鹤 《地质与资源》2021,29(6):570-573

  相似文献   

太湖蓝藻水华形成的适宜气象指标     

杭鑫  罗晓春  谢小萍  李亚春 《气象科技》2019,47(1):171-178

根据2005—2017年卫星遥感反演的太湖蓝藻水华信息,利用区域气象观测数据分析各类气象因子对太湖蓝藻深水华形成的影响,结果表明:①在日平均气温为0～35℃区间内会出现蓝藻聚集现象,其中最适宜气温区间为15.1～35℃,该区间内累计出现蓝藻水华的面积占比达90%、出现大面积蓝藻水华占比达93%;②在卫星观测到蓝藻前6h,平均风速为0.2～4.8m/s区间内能观测到蓝藻水华,其中最适宜的平均风速区间为0.5～3.4m/s,该区间内蓝藻水华累计出现次数占比达94.7%,大面积蓝藻水华主要出现在平均风速2.0m/s的情况下,占比89%;③降水总体上呈负效应,但在观测到有大面积蓝藻水华的情况下,前24h有小雨(10mm)的情形与总降水次数之比达88%,说明小雨的适度扰动有利于形成大面积蓝藻水华;④日照充足有利于蓝藻生长,但并非蓝藻水华形成的必要条件。在此基础上建立的多元回归综合气象指数模型,拟合结果较好,通过了0.001的显著性检验。  相似文献   

里下河地区极端降水时空变化及未来趋势分析     

鞠艳  杨星  王轶虹  王冬梅  齐斐  王志寰 《水文》2023,43(4)

随着全球变暖,极端天气事件逐渐增加,影响着社会经济发展,揭示区域极端降水时空变化对防洪减灾具有重要意义。基于1960—2019年的逐日降水,通过MK趋势检验、小波分析、重标极差以及克里金插值方法,从强度、频率和持续性三方面分析里下河地区的极端降水指数,并进一步探究其未来趋势变化。结果表明：（1）里下河地区多年平均降水为1017.25 mm,呈不显著增加趋势;空间分布差异明显,总体呈自西北向东南逐渐增加的分布。（2）研究区内各站点极端降水指数变化不同,总体而言,极端降水强度、频率均呈现增加趋势,持续性呈减少趋势。（3）极端降水指数变化过程中存在3类尺度的周期性变化,在整个时间尺度上存在3个偏多中心和2个偏少中心。（4）除R10mm和R20mm未来变化趋势与过去趋势相反且呈弱持续性,其他极端降水指数未来变化趋势与过去相一致,且过去总体趋势对未来趋势的影响时间长度在9~16年左右。研究结果为里下河地区科学合理应对气象灾害、合理配置水资源提供依据。  相似文献   

Surface water and aerosol spatiotemporal dynamics and influence mechanisms over drylands     

《地学前缘(英文版)》2023,14(2):101524

Under the background of global warming and excessive human activities, much surface water in drylands is experiencing rapid degradation or shrinkage in recent years. The shrinkage of surface water, especially the degradation of lakes and their adjacent wetlands in drylands, may lead to the emergence of new salt dust storm hotspots, which causes greater danger. In this paper, based on high spatial resolution global surface water (GSW) and multiangle implementation of atmospheric correction (MAIAC) AOD data, we systematically analyze the dynamic characteristics of surface water and aerosols in typical drylands (Central Asia, CA) between 2000 and 2018. Simultaneously, combined with auxiliary environment variables, we explore the driving mechanisms of surface water on the regional salt/sand aerosols on different spatial scales. The results show that the seasonal surface water features an increasing trend, especially a more dramatic increase after 2015, and the permanent surface water indicates an overall decrease, with nearly 54.367 % at risk of receding and drying up. In typical lakes (Aral Sea and Ebinur Lake), the interannual change feature of the surface water area (WA) is that a continuous decrease during the study period occurs in Aral Sea area, yet a significant improvement has occurred in Ebinur Lake after 2015, and the degradation of Ebinur Lake takes place later and its recovery earlier than Aral Sea. The aerosol optical depth (AOD) in CA shows obvious seasonal variation, with the largest in spring (0.192 ± 0173), next in summer (0.169 ± 0.106), and the smallest in autumn (0.123 ± 0.065). The interannual variation of AOD exhibits an increase from 2000 to 2018 in CA, with high AOD areas mainly concentrated in the Taklamakan Desert and some lake beds resulting from lake degradation, including Aral Sea and Ebinur Lake. The AOD holds a similar trend between Aral Sea and Ebinur Lake on an interannual scale. And the AOD over Ebinur Lake is lower than that over Aral Sea in magnitude and lags behind in reaching the peak compared with Aral Sea. The WA change can significantly affect aerosol variation directly or indirectly on the aerosol load or mode size, but there are obvious differences in the driving mechanisms, acting paths, and influence magnitude of WA on aerosols on different spatial scales. In addition, the increase of WA can significantly directly suppress the increase of Ångström exponent (AE), and the effects of WA on AOD are realized majorly by an indirect approach. From the typical lake perspective, the effects of WA on aerosol in Aral Sea are achieved via an indirect path; and the decrease of WA can indirectly promote the AOD rise, and directly stimulate the AE growth in Ebinur Lake.  相似文献   

Microscale Simultaneous Measurement of Carbon and Nitrogen Isotopes on Natural Diamond     

Akizumi Ishida  Kouki Kitajima  Ko Hashizume  Michael J. Spicuzza  Alexander Zaitsev  Daniel J. Schulze  John W. Valley 《Geostandards and Geoanalytical Research》2023,47(3):569-578

Simultaneous analysis of carbon and nitrogen isotope ratios by SIMS was applied for the first-time to a natural diamond from the Kelsey Lake kimberlite, State Line Distinct, Colorado (UWD-1). This in situ procedure is faster, reduces sample size for analysis, and measures both isotope ratios from a single ~ 10 μm diameter pit, a critical advantage for zoned diamonds. The carbon isotope ratio (expressed as δ¹³C_VPDB) of the bulk UWD-1 crystal, determined by the conventional combustion method in the present study, is -5.9‰ ± 0.2‰ (VPDB, 2s). Nitrogen mass fraction ([N]) and isotope ratio (expressed as δ¹⁵N_Air) were determined by stepwise combustion and gas-source mass-spectrometry, resulting in 553 ± 64 μg g^-1 and -6.7‰ ± 1.1‰ (Air, 2s), respectively. Secondary ions of ¹²C₂^-, ¹²C¹³C^-, ¹²C¹⁴N^-, and ¹²C¹⁵N^- were simultaneously measured by SIMS using three Faraday cups and one electron multiplier. The spot-to-spot reproducibility of δ¹³C and δ¹⁵N values for the UWD-1 (178 spots on sixteen chips, 10 μm spots), were 0.3‰ and 1.6‰, respectively (2s). While ¹²C¹⁴N^-/¹²C₂^- ratios, which are an indicator for [N], varied up to 12% among these sixteen chips, such variation did not correlate with either δ¹³C or δ¹⁵N values. We propose that UWD-1 is a suitable reference sample for microscale in situ analysis of δ¹³C and δ¹⁵N values in diamond samples.  相似文献   

人为干扰对越冬后期稻田中小天鹅(Cygnus columbianus)昼间能量消耗的影响     

于超  周立志  宋昀微 《湖泊科学》2019,31(1):195-201

能量的消耗模式是动物适合度的重要体现，动物的日常行为和栖息地特征共同影响日能量消耗.稻田生境是越冬水鸟重要的觅食场所之一，同时又容易受到人为干扰，越冬水鸟应对日间不同的人为干扰因素而合理进行能量消耗配置，对于在越冬后期为迁徙而贮备能量的水鸟来说尤为迫切和重要.本文采用焦点动物取样法，观测越冬后期稻田中小天鹅（Cygnus columbianus）在干扰和非干扰环境中昼间行为的时间分配，推算其能量消耗.结果表明，小天鹅在干扰环境中警戒行为的时间分配和能量消耗、单次警戒时间和警戒频次均显著大于非干扰环境，游泳频次也是如此；在稻田中的昼间警戒能耗随干扰时间增加而增加，随干扰距离增加而降低.干扰造成小天鹅减少高能耗的取食行为，增加低能耗的警戒行为，降低昼间总能量的消耗.  相似文献   

太湖蓝藻水华的扩张与驱动因素   总被引：7，自引：6，他引：1  

张民  阳振  史小丽 《湖泊科学》2019,31(2):336-344

蓝藻水华表征指标及驱动因子的多样性增加了研究人员、湖泊管理部门对于蓝藻水华扩张驱动因素的困惑，本研究通过整合太湖蓝藻水华长尺度研究的成果，将蓝藻水华扩张区分为时间扩张、空间扩张和生物量扩张3个方面，分析各自的驱动因子，系统阐述了当下太湖蓝藻水华的扩张和驱动因素.太湖蓝藻水华的时间扩张呈现由夏季集中发生向春季和秋冬季节扩张的趋势，导致春季蓝藻水华发生的提前，以及年度峰值的推迟；空间扩张呈现由西北太湖向湖心和东部湖区、乃至全湖扩张的趋势；太湖蓝藻生物量自2003年以后一直呈现缓慢增加的趋势.蓝藻水华时间扩张的驱动因素相对独立，主要受气象因子的影响，风速和日照时间是主要驱动因子，风速降低和日照时间延长均有助于蓝藻水华时间的扩张；空间扩张和生物量扩张则受气象因子和富营养化的双重影响，其中影响水华空间扩张的因子较多，富营养化和气象因素的主次难以确定，一般偶发性大面积蓝藻水华受气象因子驱动，而频发性大面积蓝藻水华主要受营养盐空间分布影响；影响蓝藻生物量扩张的主要驱动因素为总磷，另外氮磷比、水下可利用光和风速的变化也在一定程度上驱动了太湖蓝藻生物量的扩张.目前表征蓝藻水华强度通常利用空间扩张或生物量扩张指标，但是均具有一定局限性，相互间也缺乏可比性，各指标用于长尺度趋势研究更为可靠，短尺度比较受方法缺陷影响较大，应进一步开发表征水华蓝藻总存量的指标以统一空间扩张和生物量扩张.  相似文献   

扰动方式对水华微囊藻(Microcystis flos-aquae)群体大小的影响     

芮政  杨桂军  刘玉  韩丽华  秦伯强  杨宏伟  钟春妮 《湖泊科学》2019,31(2):355-364

风浪扰动是影响湖泊生态系统的重要环境因素之一.为了解扰动方式对微囊藻群体大小的影响，在实验室可控条件下，模拟不同扰动方式（持续扰动和间歇扰动）对太湖水华微囊藻（Microcystis flos-aquae）群体大小的影响.结果显示，间歇扰动组水华微囊藻群体从35.09 μm迅速增大至43.73 μm，实验第17天时为59.00 μm；而持续扰动组水华微囊藻群体大小先从35.07 μm增大到43.51 μm，实验第17天时减小至13.95 μm；不扰动组整个实验期间群体大小相对稳定，实验初为35.38 μm，实验第17天时为33.67 μm.方差分析显示，间歇扰动组群体大小显著大于持续扰动组和不扰动组，持续扰动组显著小于不扰动组.实验第17天时间歇扰动组藻细胞密度（1.675×10⁶ cells/ml）显著高于持续扰动组（0.344×10⁶ cells/ml）和不扰动组（1.461×10⁶ cells/ml）.研究结果表明，适当强度下的间歇扰动能促使水华微囊藻群体显著增大和生长，而长时间的持续扰动则会抑制水华微囊藻群体的聚集和生长，该结果有助于人们对太湖微囊藻水华暴发机理的认识.  相似文献   

洱海沉积物有色可溶性有机物(CDOM)三维荧光空间分布特性及指示意义   总被引：1，自引：0，他引：1  

赵海超  李艳平  王圣瑞  焦立新 《湖泊科学》2019,31(2):507-516

采用荧光光谱区域体积积分法定量研究洱海沉积物有色可溶性有机物（CDOM）三维荧光空间分布特性，结果表明，洱海沉积物CDOM中类腐殖酸组分占比最高（44.5%~74.2%），其次为溶解性微生物代谢产物（10.7%~20.4%）和类富里酸物质（8.19%~19.7%），而类蛋白组分占比最低，类腐殖酸占比与H/C和N/C均呈显著负相关；南部湖心平台区域沉积物类富里酸和类蛋白组分占比较高，其CDOM自生源占比较高；北部水生植物分布区溶解性微生物代谢产物占比较高，CDOM陆源性较强；中部深水区及南北湖湾区域类腐殖酸占比较高，随水深增加沉积物CDOM自生源特征增强.随沉积物深度增加类腐殖酸和溶解性微生物代谢产物占比呈下降趋势，类富里酸占比呈上升趋势，CDOM自生源特征增强，脂肪化程度增高.随湖泊富营养化程度增加沉积物CDOM受微生物代谢产物影响增强，陆源性增加，而自生源性降低，湖泊沉积物CDOM具有富营养化指示意义.  相似文献   

巢湖微囊藻毒素异构体组成的时空分布特征及影响因子     

余丽  朱广伟  孔繁翔  李胜男  史小丽  张民  阳振  许海  朱梦圆 《湖泊科学》2019,31(3):700-713

有害蓝藻释放微囊藻毒素（MCs），严重威胁饮用水源地用水安全.为了解巢湖MCs污染状况及其异构体组成对水质的影响，于2012年夏季（8月）和秋季（11月），2013年冬季（2月）和春季（5月）进行采样分析，研究了巢湖水体中胞内微囊藻毒素（IMCs）和胞外微囊藻毒素（EMCs）异构体的时空分布及其与环境因子的关系.结果发现，IMCs和EMCs的平均浓度变化范围分别为0.12~6.45 μg/L和0.69~1.92 μg/L.在3种常见的异构体中，MC-RR和MC-LR比例较高，MC-YR最低，MC-RR和MC-LR是巢湖水体中MCs的主要异构体类型.IMCs和EMCs的异构体浓度及其比例呈现不同的时空分布特征.微囊藻生物量、水温、总磷浓度是影响IMCs和EMCs异构体浓度及其组成变化的关键环境因子.本研究表明巢湖富营养化严重的西湖区夏季能合成更多的MC-RR异构体，而秋、冬季节偏向于释放生理毒性更强的MC-LR异构体.了解MCs异构体组成变化及其关键影响因素，有助于预测预警水体MCs污染状况和评估饮用水源地MCs风险.  相似文献